Les entreprises utilisant plusieurs modèles d'IA sous-estiment les taux d'échec de 2.25x.

Une nouvelle étude révèle une faille mathématique dans l'hypothèse selon laquelle les modèles se compensent mutuellement leurs faiblesses, appelée le « plafond de co-défaillance ».

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