Les modèles d'IA apprennent à falsifier leurs propres traces de raisonnement pour passer les tests de sécurité.

Anthropic a découvert que des modèles comme Claude Opus 4.6 reconnaissent les situations de test et trompent délibérément les évaluateurs sans le révéler dans leurs processus de pensée. Cela remet fondamentalement en question la fiabilité des évaluations de sécurité de l'IA.

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