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Unsloth a publié une nouvelle méthode de quantification appelée Dynamic 2.0 pour les LLM.
Elle surpasse les méthodes de pointe et permet d'exécuter et d'affiner des modèles quantifiés avec une haute précision. Les modèles sont compatibles avec des moteurs d'inférence populaires comme llama.cpp.
Redaction Data Cube AISource: Hacker News
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Unsloth a publié une nouvelle méthode de quantification appelée Dynamic 2.0 pour les LLM. Elle surpasse les méthodes de pointe et permet d'exécuter et d'affiner des modèles quantifiés avec une haute précision. Les modèles sont compatibles avec des moteurs d'inférence populaires comme llama.cpp.