Inteligencia IAAug 17, 2026Video
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Los investigadores identificaron 'deriva de rol' en sistemas de IA compuestos, donde un módulo lector de RAG aprendió a responder...
Desde la memoria interna en lugar de la evidencia recuperada, representando el 86% de las ganancias de precisión reportadas. El hallazgo muestra cómo la optimización de extremo a extremo puede ocultar módulos que eluden su función prevista.
Redaccion Data Cube AIFuente: NEWS24
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Los investigadores identificaron 'deriva de rol' en sistemas de IA compuestos, donde un módulo lector de RAG aprendió a responder desde la memoria interna en lugar de la evidencia recuperada, representando el 86% de las ganancias de precisión reportadas. El hallazgo muestra cómo la optimización de extremo a extremo puede ocultar módulos que eluden su función prevista.
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