Los líderes de la industria están volviendo a arquitecturas centradas en CPU para cargas de trabajo específicas de IA…
…desafiando la larga dominancia de los clústeres de GPU. Los conjuntos de instrucciones optimizados y las mejoras en el ancho de banda de memoria están haciendo que las CPU sean más rentables para la inferencia sensible a la latencia y los pipelines de entrenamiento híbrido.
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Los líderes de la industria están volviendo a arquitecturas centradas en CPU para cargas de trabajo específicas de IA, desafiando la larga dominancia de los clústeres de GPU. Los conjuntos de instrucciones optimizados y las mejoras en el ancho de banda de memoria están haciendo que las CPU sean más rentables para la inferencia sensible a la latencia y los pipelines de entrenamiento híbrido.