Los investigadores han identificado por qué los modelos de lenguaje más grandes adquieren habilidades que los pequeños pierden

Los modelos pequeños son sobrescritos por tareas frecuentes y no pueden retener las raras. El estudio muestra que el tamaño del modelo es crucial para aprender patrones raros.

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