El enfoque TurboQuant de Google sugiere que la IA podría no necesitar más RAM, sino mejor matemáticas.

En lugar de costosos chips de memoria, la tecnología reduce los requisitos de memoria de los modelos de IA mediante algoritmos más eficientes. Esto podría reducir significativamente los costos de hardware para la IA.

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