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KI Intelligence02.11.2026Video
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Basierend auf einem Transkriptauszug

Sam Witteveen demonstriert NVIDIAs Dory, einen 4B-Parameter-Looped-Transformer (latent recurrent) von NVIDIAs Nemotron Labs, der heruntergeladen und lokal ausgeführt werden kann. Das Video zeigt, wie sich die Variation der Anzahl der Schleifendurchläufe eines Layer-Blocks pro Token auf die Ausgabequalität und die Token-Geschwindigkeit auswirkt, und weist darauf hin, dass NVIDIAs eigener zusammengesetzter Wert das Modell vor Gemma 4 26B platziert.

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KI-generiertQuelle: Sam Witteveen
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Basierend auf einem Transkriptauszug: Sam Witteveen demonstriert NVIDIAs Dory, einen 4B-Parameter-Looped-Transformer (latent recurrent) von NVIDIAs Nemotron Labs, der heruntergeladen und lokal ausgeführt werden kann. Das Video zeigt, wie sich die Variation der Anzahl der Schleifendurchläufe eines Layer-Blocks pro Token auf die Ausgabequalität und die Token-Geschwindigkeit auswirkt, und weist darauf hin, dass NVIDIAs eigener zusammengesetzter Wert das Modell vor Gemma 4 26B platziert.