Meituan veröffentlichte LongCat-2.5, ein natives multimodales Modell mit 1,6 Billionen Parametern und etwa 48 Mrd. aktiven Parametern pro Token.

Es wurde mit langhorizontem Reinforcement Learning für agentisches Coding trainiert und für W4A4-Inferenz auf heimischer Rechenleistung optimiert.

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