Branchenführer kehren für bestimmte KI-Workloads wieder zu CPU-zentrierten Architekturen zurück und hinterfragen damit die…

…langjährige Dominanz von GPU-Clustern. Optimierte Instruktionssätze und Verbesserungen der Speicherbandbreite machen CPUs kosteneffektiver für latenzsensitive Inference und hybride Training-Pipelines.

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