Ein neuer architektonischer Ansatz zeigt, dass das Filtern mehrdeutiger Anfragen, bevor sie das Sprachmodell erreichen…
…die Inferenzkosten für Retrieval-Augmented Generation um bis zu das Sechsfache senken kann. Das Routing von nicht essenziellem Verkehr durch leichte Klassifikatoren verhindert teure LLM-Aufrufe und erhält gleichzeitig die Audit-Bereitschaft für regulierte Branchen.
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Source Brief
Ein neuer architektonischer Ansatz zeigt, dass das Filtern mehrdeutiger Anfragen, bevor sie das Sprachmodell erreichen, die Inferenzkosten für Retrieval-Augmented Generation um bis zu das Sechsfache senken kann. Das Routing von nicht essenziellem Verkehr durch leichte Klassifikatoren verhindert teure LLM-Aufrufe und erhält gleichzeitig die Audit-Bereitschaft für regulierte Branchen.