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Pinterest senkte seine KI-Kosten um 90 %, indem es die Vision-Ebene eines Frontier-Modells durch proprietäre Embeddings ersetzte. Die Optimierung verbesserte zudem die Genauigkeit um 30 % und zeigt, wie Unternehmen Open-Source-Modelle anpassen.