Eine Studie zeigt, dass ChatGPT bei der Schätzung von Kohlenhydraten in Lebensmitteln extrem inkonsistente Ergebnisse liefert

Selbst bei identischen Fotos. Bei 27.000 Anfragen gab das Modell fast nie die gleiche Antwort, was bei Diabetikern zu gefährlichen Unterzuckerungen führen könnte. Die Ergebnisse werfen ernste Fragen zur Zuverlässigkeit von KI im Gesundheitsbereich auf.

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